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当我们听到或读到一串单词时，我们会不自觉地预测接下来会发生什么。这很像 ChatGPT 和 Bard 等人工智能聊天机器人所做的。从根本上说，他们是在以类似人类的准确度预测他们的回答中的下一个词应该是什么。

大型语言模型 AI 和人脑有着根本的不同，但这并不意味着 AI 在理解人脑方面没有作用。Gina Kuperberg 是 Dennett Stibel 认知科学教授和心理学教授，研究语言理解——大脑如何理解语言。她和她的同事使用人工智能来帮助理解人类的认知。

“当我现在和你说话时，你正在接受每一个词，你正在逐渐地从我正在使用的词的组合中建立意义，”她告诉我。“你做得非常快。你不会等到每个句子或每个子句结束时才这样做。你正在这样做，并且根据你的解释，你正在预测什么接下来我要说了。”

在她的研究中，她试图弄清楚这种机制的神经生物学，它在大脑中发生的位置，它发生的速度以及它发生的确切方式。

Tufts Now 采访了 Kuperberg，他也是马萨诸塞州总医院精神病学系的精神病学家，以了解更多关于语言和学习的信息。

Tufts Now：大型语言模型 AI 聊天机器人与人类在学习语言方面有哪些异同?

Gina Kuperberg：一个大型语言模型是用非常非常大的文本训练的。它经过训练可以预测即将到来的单词。在这样做的过程中，它获得了统计偶然性，即单词之间非常复杂的高阶关系。